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올 것이 왔습니다. 구글이 드디어 미국 정부에 완전한 자율주행차 판매를 허가해달라고 요청했습니다. 이런 시대가 올 것이다. 라고 예상했지만 솔직히 말해 예상보다 너무 빠릅니다. 저는 그래도 한 2025년은 되어야 할 거 같습니다.

 

이전에 작성한 포스팅을 보시면 아시겠지만 자율주행차는 0부터 4단계까지 나누어집니다. 그리고 완성차 업계에서 개발해 상용화한 자율주행차 기술은 현재 2단계에서 3단계 과정으로 진화되는 단계이며 4단계에 도달하면 영화에서 보는 것처럼 목적지만 입력하면 운전자는 페달 스티어링휠 조작 없이 안전하게 목적지까지 도달할 수 있는 단계가 4단계입니다. 아래 링크 클릭하면 NHTSA가 제시한 자율주행차 단계를 알 수 있습니다.

 

전세계 완성차 업계가 자율주행차 기술을 개발하는 이유는 세계시장에서 기술 선점으로 경쟁력을 확보하는 것이 1차 목적입니다. 하지만 국가에서 자율주행차 기술 개발을 독려하거나 도입을 하는 가장 큰 목적은 바로 교통사고 발생률을 제로에 가까운 수준으로 크게 낮추는 것입니다.

 

우리나라 교통사고 사망자수 20154,621

 

 

우리나라 교통사고 사망자수가 20144,762명으로 1978년 이후 36년 만에 연간 교통사고 사망자수 4,000명대로 재진입했고 2015년에는 4,621명으로 줄어들어 역대 최저 수준을 기록했다고 합니다. 자동차 그리고 자동차를 운전하는 운전자가 지속적으로 증가했지만 도로선형, 신호체계 개선, 더욱 적극적인 법규위반 단속, 운전자의식 향상 등도 교통사고 사망자수를 줄인 요인이라고 생각됩니다.

 

국토교통부는 올해 15,220억원을 투자해 노후도로를 지속적으로 보수하고 도로안전시설을 전면적으로 개설한다고 합니다. 국가에서 높은 예산을 들여 도로와 도로시설을 보수하는 이유는 교통사고 손실비용이 국가적으로 어마어마하기 때문입니다. 2015년 교통사고 처리를 위해 지불된 비용은 약 235,900억원에 달하는데요. 2015년 정부총예산이 약 375조원에 달하는 걸 감안하면 한해 교통사고 처리비용이 어마어마한 수준이라는 걸 알 수 있습니다.

 

따라서 국가적인 차원에서 교통사고 발생을 크게 줄여야 하는데요. 우리나라가 교통사고 발생율과 사망자수가 지속적으로 줄어들고 있지만 아직 OECD 가입국들과 비교해보면 교통사고 사망자수와 발생률이 평균을 상회합니다. 그래서 교통사고 발생률을 훨씬 더 낮춰야 하는데요. 사실 도로나 신호개선만으로는 한계가 있습니다. 면허를 취득한 운전자 또한 의식수준을 개선하고 안전교육을 정기적으로 받는다고 해도 운전실수가 없다고 보장 못합니다.

 

그래서 자율주행차는 이런 교통사고 발생률을 상당히 낮출 수 있는 대안이라고 볼 수 있습니다. 알파고 VS 이세돌 바둑 대국을 보시면 아시겠지만 세계 각국 프로·아마추어 바둑기사들의 기보 등의 데이터가 집결된 알파고는 대국에서 이길 수 있는 가장 최상의 수를 선택해 이세돌 9단에 4:1로 이겼습니다.

대국을 보시면 아시겠지만 이세돌 9단의 끈질긴 추격에 알파고가 실수를 연발하기도 했습니다. 따라서 최적의 수를 인공지능도 완벽하다고 볼 수 없습니다. 그러나 이세돌 9단과의 대국한 데이터와 알파고의 실수를 구글에서 보완해 알파고는 더 완벽한 실력을 갖출 겁니다.

 

자율주행차도 마찬가지입니다. 최근 구글 자율주행차가 버스와 충돌한 사고를 일으켰는데요. 구글은 자신들의 자율주행차가 잘못 판단한 점을 시인했습니다. 이번 사고 외에 구글 자율주행차가 미국에서 13번 사고를 유발했었다고 하는데요. 이번 사고사례를 데이터에 포함시켜 더 안전하고 완벽에 가까운 자율주행차를 구현할 수 있을 겁니다.

 

자율주행차 최대 적은 운전자?

 

 

자 그런데 탑승자가 차에 탑승할 때부터 네비게이션에 목적지 입력하고 목적지에 도착해서 운행이 종료될 때까지 사고 없는 완벽한 주행을 보장하려면 사람이 직접 운전하는 운전자가 사라져야 합니다.

 

무슨소리냐? 라고 반문할 수 있겠지만 알파고 VS 이세돌 대국에서 드러났듯이 인공지능은 기술은 우리가 생각했던 것 이상으로 발전했습니다. 자율주행차의 인공지능 또한 우리가 생각한 거 이상 능동적으로 사고 위기를 넘길 수 있으면서 보다 빠르고 최적화된 경로를 선택해 사람이 직접 운전할 때보다 시간을 더욱 단축할 수 있게 됩니다.

 

예를 들어 신호대기가 긴 경우 운전자는 보통 신호를 보면서도 앞차의 움직임에 맞춰 녹색신호에 맞춰 통과할 확률이 좌우됩니다. 신호대기 상태에서 맨 앞에 있는 운전자가 녹색불이 들어온 것조차 모르고 스마트폰을 보는 등 딴짓을 하면 출발이 그만큼 늦어지게 되고 뒤에 있는 차량들도 그만큼 늦게 출발하게 됩니다. 하지만 자율주행차는 이런 지체 현상을 방지할 수 있습니다.

 

 

또한 자율주행차는 주행시 주위 차량들과 간격을 조절하는 레이더 그리고 교통상황 등을 알 수 있는 GPS 등이 탑재되어 교통정체 해소에도 도움이 되며 교통정체가 발생한 경우 자율주행차는 진출, 진입램프에 정체된 교통량을 미리 예측해 미리 차선을 변경해 새치기, 끼어들기 등의 얌체운전을 사전에 방지할 수 있을 겁니다.

 

무엇보다도 우리나라는 운전면허 취득이 매우 쉬운 나라입니다. 그래서 기본적인 방어운전을 숙지하지 못하는 운전자들이 적지 않으며 면허취득 후 기본적인 주행방법조차 모르는 경우도 적지 않습니다. 또한 우리나라는 고령화가 진행되면서 고령운전자가 큰 폭으로 늘어나고 있는 것이 현실인데요. 고령운전자는 기본적으로 인지능력이 떨어지고 특히 치매증상이 동반되는 경우 대단히 위험한 상황에 노출되기 때문에 노년층을 중심으로 자율주행차가 보급하는게 맞다고 생각됩니다.

 

다만 기본적으로 운전자의 운전자격까지 없애는 건 개인적으로 반대합니다. 아무리 자율주행차가 신속하고 정교하게 운전을 한다고 해도 자율주행차도 결국 빅데이터에 기반을 둔 인공지능시스템이기 때문에 빅데이터에 없는 경우의 수에 노출되면 자율주행차도 잘못된 판단을 할 수 있겠죠. 따라서 저는 자율주행차에 무조건 운전을 맡기는 거 보다는 운전자와 자율주행차가 상호 보완을 통해 안전한 운전을 할 수 있도록 국가에서 장기적인 정책을 수립하는 것이 좋다고 생각됩니다.

 

세상은 예상보다 빠르게 변한다.

 

 

지금은 스마트폰이 없으면 살아갈 방법이 없는 세상이 되었지만 불과 10년 전만 하더라도 인터넷 접속이 편리하지 못하고 느렸던 피처폰 시대였고 음성 통화와 문자가 주류를 이루었습니다. 터치스크린에 손가락 터치해 인터넷을 마음껏 즐긴다는건 당시 일반 사람들에게 상상하기 힘들었죠.

 

그런데 이 스마트폰이 머지않아 사라질 것이라는 전망이 나오고 있습니다. 현대인들은 더 편리하고 더 빠른 생활을 추구하며 시간이 점점 부족해지고 있습니다. 현행 스마트폰도 정보처리능력이 뛰어나고 편리하지만 시선을 스마트폰에 고정해서 손가락으로 조작하기 때문에 앞으로는 손가락 조작이 필요 없고 사람의 시선과 뇌파로 움직이는 IT기기가 대세가 될 것이라는 전망도 나오고 있습니다.

 

따라서 국내 완성차 업계에서 개발하는 자율주행차도 스마트폰을 대체할 새로운 미래의 IT기기 개념을 생각하고 개발해야 한다고 저는 생각합니다.

Posted by 레드존


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